Votre prochaine décision immobilière repose sur des données d'hier.

CBRE −12,5% · JLL −12% · Cushman −14% en une séance. Wall Street a signalé que les modèles analytiques des grandes agences sont fragiles. Vos clients le savent.

La Défense, inner suburbs Paris, grandes métropoles françaises : les taux de vacance sont devenus sujets de presse grand public. Ce n'est plus un risque latent. Les LPs commencent à exiger une due diligence data prospective.

Les notes de marché broker répondent à la question d'hier — volumes transactés, loyers faciaux, taux de vacance constatés — avec 6 à 12 mois de décalage. Aucun outil ne scorait jusqu'ici la trajectoire d'une cellule précise, avant que le marché ne se retourne.

• Note de marché agrégée, 6 à 12 mois de décalage
• Opinion non comparable entre géographies
• Vacance découverte après départ du locataire
• Arbitrage portefeuille fondé sur intuition

• Score 0–10 · 300+ variables · cellule H3 précise
• Comparable like-for-like entre toutes géographies
• Trajectoire prospective 3–5 ans avant retournement
• Arbitrage documenté, défendable en comité LP

Défendre ses arbitrages avec des données, pas des opinions.
Vos LPs exigent une due diligence prospective. Sur un actif bureau de 50M€ avec un rendement de 5%, deux ans de vacance non détectée représentent 5M€ de loyers perdus — avant toute décote de valeur vénale. Spatialzr LISA vous donne un score documenté sur chaque actif de votre portefeuille — avant que la vacance vous le signale.

"MSCI vous dit ce qui s'est passé. LISA vous dit ce qui va se passer."

Différencier sa recommandation avec une couche analytique propriétaire.
Post-choc IA, votre valeur ajoutée doit être démontrée. Spatialzr LISA vous permet de recommander cette cellule précise, pour cette raison précise, avec 300 variables derrière — non reproductible par un concurrent.

"Ce n'est pas la même zone. Ce n'est pas la même recommandation."

Choisir les bons emplacements pour les bonnes raisons.
Vous signez des baux sur 6 à 9 ans. Sur un point de vente en zone déclinante, le coût d'une erreur d'implantation dépasse 1,5M€ — loyers, sortie anticipée et investissements non amortis. Spatialzr LISA compare vos localisations candidates sur leur trajectoire à 5 ans — pas sur le loyer facial le plus bas. Une non-ouverture coûte moins qu'une fermeture anticipée.

"Le bon emplacement pour le bon format d'usage. Avant d'ouvrir."

Évaluer la trajectoire du collatéral, pas seulement son loyer actuel.
Le LTV d'un actif dépend de son attractivité future. LISA vous donne la trajectoire de l'emplacement sur 300+ variables structurées — indépendamment du loyer facial et du cycle de marché.

"Évaluez la trajectoire du collatéral que vous financez — avant que la vacance vous le signale."

Prêt pour Excel, modèles internes, AVM. 300+ variables, cellule par cellule.

Interrogez le dataset en langage naturel via ChatGPT, Mistral ou Claude. Sans data science.

Visualisation cellule par cellule. Générez vos propres cartes. Intégrez à vos modèles existants.

Livré en données structurées — CSV, XLSX, intégrable dans vos propres modèles. Sans abonnement, sans dépendance.